ВАКАНСИИ > Data Analyst

з/п не указана

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

В один из крупнейших Fintech проектов мы ищем Data Analyst.

Проект включает в себя финансовую платформу и несколько приложений, обеспечивающих клиентов аналитикой в реальном времени. Проекту уже более 6 лет, он функционирует в условиях постоянных интенсивных нагрузок, спектр возникающих задач широкий и чертовски сложный.

Мы IT-компания, которая использует самый передовой, продвинутый и в то же время очень удобный софт: Slack для общения, Jira для постановки задач и их отслеживания, Miro для визуализации и т.д.

У нас драйвовая IT-атмосфера, мы оцениваем сотрудников по вкладу и результату в проект, у нас нет формализма, бюрократии и прокрастинации. Мы постоянно учимся, развиваемся, ставим амбициозные задачи и выполняем их, не боимся брать ответственность и экспериментируем!

Спокойно относимся к удаленному формату работы.

Обязанности:

  • Cоздание и оптимизация отчетов Tableau;
  • Работа с Airflow (организация ETL процессов и их оптимизация);
  • Работа с базами данных (postgres, vertica, clickhouse);
  • Выполнение исследовательских задач, поиск причинно-следственных связей, инициатива собственных гипотез;
  • Общение с заказчиком: постановка вопросов и донесение технических идеи.

Требования:

  • SQL (postgres, vertica, clickhouse);
  • Python (stdlib, numpy, pandas, matplotlib / seaborn / plotly, statsmodels);
  • Airflow, Tableau, GitLab;
  • Работа с Jupyter Notebook, Pycharm, Terminal (Linux/MacOS);
  • Знание статистики и умение применять (Методы статистического вывода, проверка гипотез).

Будет плюсом:

  • Знание методов ML и их применение на практике;
  • Опыт работы с R.

Условия:

  • Помощь с переездом в Санкт-Петербург (relocation) или удаленная работа;
  • Оплатим тебе индивидуальные уроки английского и любое другое обучение;
  • Оформляем официально, зарплата белая. Неограниченное количество оплачиваемых days off. ДМС с первого месяца;
  • Компенсируем спорт. Бесплатный тренажерный зал, йога и кроссфит есть в офисе;
  • Накормим, как бабушка: завтраком, фруктами, а ещё суши, бургерами, пирогами и пиццей — по пятницам;
  • У нас есть Фонд Счастливого Сотрудника — на ежемесячный кутёж с коллегами: вы сами выбираете, сплавляться на байдарках, ковать ножи или идти по барам, в музей или на концерт;
  • У нас команда, как семья, ретриты в Тае и корпоративы в Греции.

Ключевые навыки

SQL

Python

Data Analysis